سيما: منصة تسويق بالذكاء الاصطناعي
مركز قيادة عربي أولًا للهوية والمحتوى والنشر
منصة SaaS للمنشآت السعودية تجمع هوية العلامة، وتوليد النصوص والصور والفيديو والصوت بالذكاء الاصطناعي، والجدولة والنشر، والحملات والتحليلات في مساحة عمل واحدة عربية أولًا.
زيارة الموقعsaimahub.ai
- جدول في قاعدة البيانات
- ~126
- نقطة API
- ~139
- مزودي ذكاء اصطناعي
- 4
- سطر برمجي
- ~80k
الشاشات
الواجهة الرئيسية مع مركز المنصة الذي يربط قنوات التواصل والمتاجر
صفحة الأسعار مع أربع خطط اشتراك
الواجهة الرئيسية على الجوال مع مركز القنوات وزر البدء
مكتبة أصوات الاستوديو لشخصيات صوتية عربية بالذكاء الاصطناعي مع تصفية حسب النوع واللهجة
استوديو التعليق الصوتي مع محرر النص واختيار الشخصية الصوتية ومعاينة الصوت
لوحة الأداء لضبط الإحساس ودرجته واللهجة وطابع الإلقاء وسرعته
صفحة الاشتراك في الإعدادات للمقارنة بين الخطط الشهرية الأربع
استوديو الصوت على الجوال مع اختيار الشخصية الصوتية ومشغل العينة
المشكلة / الحل
المشكلة
يعمل فريق التسويق الصغير في السعودية عادة عبر عشرات الأدوات: أداة للتصميم، وأخرى للنصوص، وثالثة للفيديو، ورابعة للجدولة، لكل منها سعر منفصل ومعظمها إنجليزي أولًا. ولا تُحفظ الهوية بشكل متسق في مكان واحد.
- صوت العلامة وهويتها غير محفوظين في أي مكان تستطيع الأدوات استخدامه.
- العربية، واللهجة السعودية خصوصًا، ضعيفة الدعم في معظم أدوات الذكاء الاصطناعي.
- النشر على إنستغرام وتيك توك وسناب شات ويوتيوب يعني الدخول لكل منصة على حدة.
- تكاليف الذكاء الاصطناعي المتغيرة بالاستخدام يصعب تسعيرها داخل اشتراك.
الحل
مساحة عمل واحدة تُعرَّف فيها العلامة مرة واحدة ويستخدمها كل مولّد.
- هوية العلامة محفوظة كبيانات منظمة تغذي كل طلب للذكاء الاصطناعي.
- استوديو لتوليد النصوص والصور والفيديو والصوت، بما في ذلك أصوات باللهجة السعودية.
- جدولة ونشر على Meta وتيك توك وسناب شات ويوتيوب من تقويم واحد.
- تكامل مع متاجر سلة لصناعة محتوى من المنتجات.
- رصيد ومحافظ واشتراكات تُدفع عبر Moyasar.
- بوابات للمسوّقين بالعمولة والمطورين (مفاتيح API) وإدارة المنصة.
الهيكلة
الهيكلة
منتج Next.js فوق API بلغة TypeScript، والتوليد يتولاه عامل خلفي حتى لا تعطّل المهام البطيئة الطلبات.
المنتج
- تطبيق ويب Next.js 16
- بوابات الإدارة والعمولة والمطورين
- حزم واجهة وSDK مشتركة
الـ API
- Node.js + TypeScript
- ~139 نقطة
- طابور مهام غير متزامن
تشغيل الذكاء الاصطناعي
- عامل مهام خلفي
- Claude وOpenAI وGemini وElevenLabs
البيانات
- PostgreSQL 16
- أمان على مستوى الصفوف
- Cloudflare R2
الهندسة
قرارات هندسية
شيئان يجعلان تشغيل SaaS ذكاء اصطناعي صعبًا: تكلفة تتغير مع كل طلب، وبيانات عملاء كثيرين في قاعدة واحدة. وكلاهما صُمم له على مستوى المخطط.
- رصيد محسوب لكل طلب
- استهلاك الذكاء الاصطناعي يُخصم من محفظة رصيد كل مساحة عمل، وكل خصم يُسجَّل في سجل معاملات يمكن تدقيقه.
- عزل بيانات مساحات العمل
- كل استعلام محصور في مساحة عمله عبر أكثر من 120 جدولًا، وجداول العملاء تحمل أيضًا سياسات أمان على مستوى الصفوف في قاعدة البيانات.
- العمل البطيء خارج مسار الطلب
- مهام الصور والفيديو والصوت تعمل بشكل غير متزامن في عامل خلفي وتعيد النتيجة، فيبقى الـ API سريع الاستجابة.
- ذكاء اصطناعي غير مرتبط بمزود
- طلبات النص والصورة والفيديو والصوت تُوجَّه إلى Claude أو OpenAI أو Gemini وVeo أو ElevenLabs عبر واجهة داخلية واحدة.
- تكاملات موثّقة
- OAuth ومزامنة منتجات سلة، والنشر على Meta وتيك توك، مع التحقق من الـ webhooks الواردة بتوقيع HMAC.
- واجهة مقسمة إلى وحدات
- التطبيق مقسم إلى مناطق Next.js وحزم مزايا تشترك في مكتبة واجهة واحدة وSDK مكتوب الأنواع.
- منصة نشر خاصة
- نشر ذري، تراجع بخطوة واحدة، ومعاينة لكل طلب دمج، عبر GitHub Actions.
التقنيات
الويب
- Next.js 16
- React 19
- TypeScript
- Tailwind CSS 4
- shadcn/ui
- GSAP
الخلفية
- Node.js
- TypeScript
البيانات
- PostgreSQL 16
- أمان على مستوى الصفوف
- Cloudflare R2
الذكاء الاصطناعي
- Anthropic Claude
- OpenAI
- Google Gemini وVeo
- ElevenLabs
التكاملات
- سلة
- Meta
- TikTok
- Snapchat
- YouTube
- Moyasar
- Resend
النشر
- Docker
- GitHub Actions
- Hetzner
- Vercel
النتيجة
أين وصلت
سيما منشورة على saimahub.ai.
- المنتج كاملًا (الاستوديو والنشر والفوترة والبوابات) يعمل في الإنتاج.
- قرابة 130 اختبارًا آليًا تغطي الـ API والرصيد والواجهة.
- الكود مقسم إلى خدمات وحزم قابلة للنشر باستقلال.
تحتاج شيئًا مثل هذا؟
أخبرني عن العملية التي تريد تنظيمها، وسأحوّلها إلى نظام واضح قبل كتابة أي سطر برمجي.
لنتحدث